数字货币量化交易作为一种有效的交易方式，越来越受到人们的关注。 如何利用量化交易策略获得更好的收益已经成为交易者的迫切需求。

以下是市场上的经典交易策略：

1. 均值回复策略：基于股票价格的均值回归现象，通过分析股票价格与其历史均值之间的差异，来确定买入或卖出的时机。

2. 趋势跟踪策略：基于市场趋势的方向进行交易，通过析价格走势、易量等指标，寻找市场上的长期趋势，并在趋势确认时进行买入或卖出操作。

3. 统计套利策略：利用不同市场不同产品之间的价格差异来获取收益，通过分析相关性和价差，选择合适的时机交易，以实现风险无套利收益。

4. 高频交易策略：利用计算机算法快速执行大量交易，通过对瞬时价格差异的迅速捕捉和利用，获取小幅但高频的交易利润。

5. 市场制造策略：通过提供报价、深度流动性等服务，参与市场的买卖盘中，利用市场流动性，获取报价差等利润。

6. 事件驱动策略：根据公司公告、财务数据披露等重要事件的影响，迅速调整投资组合，以获得事件带来的利润。

. 商品期货策略：基于商品市场的季节性和周期性，使用技术指标和经济指标等因素，进行期货交易以获取收益。

8. 量化组合策略：通过构建多个不同策略的组合，充分发挥各个策略的优势，并控制整体风险，以获得较稳定的收益。

9. 机器学习策略：利用机器学习算法对大量历史数据进行分析和模式识别，构建交易模型，并根据模型预测结果进行交易决策。

10. 高频套利策略：通过快速执行多个市场之间价格异的交易，利用微小的价差获得利润，通常需要高速算法和快速交易平台的支持。

这些策略在实践中结合不同的市场情况和交易品种可以进行细化和扩展，具体应用需要根据投资者的需求和市场特点进行选择和优化。