中国投资者对数量化投资，虽不陌生，却仍懵懂。量化投资理论是借助现代统计学和数学的方法，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率“事件以制定策略，用数量模型验证及固化这些规律和策略，然后严格执行已固化的策略来指导投资，以求获得可持续的、稳定高于平均的超额回报。   

什么是“量化投资”？

         量化投资是一种利用学模型和统计来进行投资决策的方法。它基于大量历史数据和市场行为模式，通过分析和挖掘其中的规律，寻找到能够获得超额收益的投资策略。量化投资依赖于计算机算法和自动化交易系统，可以实现速、准确和系统化的投资决策。通过量化投资，资者可以降低情绪因素对投资决策的影响，提高投资效益，并且能够更好地管理风险

量化投资的特点有哪些？

1.科学验证:对不同的投资思想分布建立模型，以验证投资思想是否长期有效。即采用长期历史数据和大量btc进行研究，醉终采用在多数情况适用的模型。
2.纪律特性: 量化模型是人为设定，但投资决策却由模型决定，具体交易单由模型 产生。避免在交易时受制于人性的弱点。
3.系统特性:建立资产配置、行业选择、精选虚拟币等多层次的量化模型，从宏观周期、市场结构、估值、成长等多角度进行分析:海量的数据获取和处理
4.套利思想:寻找“估值洼地”，全面、系统的扫描错误定价、错估估值的投资B

5.概率思想: 挖掘并利用可能重复的历史，依靠一组虚拟币产品取胜